- a -

• accuracy : dnn::net
• add_bias : dnn::layer
• alg : dnn::opt
• alpha : dnn::act_LReLU

- b -

• B : dnn::layer
• beta : dnn::layer_norm , dnn::opt_rmsprop
• beta1 : dnn::opt_adam , dnn::opt_adamax
• beta2 : dnn::opt_adam , dnn::opt_adamax

- c -

• C : dnn::layer_conv
• Cbp : dnn::layer_conv
• cost_val : dnn::net
• curEpoch : dnn::net

- d -

• data_ctr : dnn::layer_input
• data_in : dnn::layer_input
• data_ix : dnn::layer_cost
• data_labels : dnn::layer_cost
• data_len : dnn::layer_cost , dnn::layer_input
• dB : dnn::opt_adadelta
• Dleft : dnn::layer
• drop_mask : dnn::layer_drop
• dW : dnn::opt_adadelta

- e -

• Eb : dnn::opt_adadelta
• ee : dnn::layer_norm
• eps : dnn::opt_adadelta , dnn::opt_adagrad , dnn::opt_adam , dnn::opt_adamax , dnn::opt_rmsprop
• Ew : dnn::opt_adadelta

- g -

• gamma : dnn::layer_norm

- i -

• id : dnn::layer
• it : dnn::opt

- l -

• layer_ix : dnn::layer
• left : dnn::layer
• lr : dnn::opt
• lr_0 : dnn::opt
• lr_a : dnn::opt
• lr_alg : dnn::opt
• lr_b : dnn::opt

- m -

• m : dnn::opt_adam , dnn::opt_adamax
• mask : dnn::layer_pool
• mB : dnn::opt_adam , dnn::opt_adamax
• mom : dnn::opt_SGD_momentum , dnn::opt_SGD_nesterov

- n -

• N_batch : dnn::layer , dnn::net
• N_block : dnn::layer_pool
• N_channels_left : dnn::layer
• N_channels_right : dnn::layer
• N_cols_left : dnn::layer
• N_cols_right : dnn::layer
• N_data : dnn::net
• N_epoch : dnn::net
• N_filter_size : dnn::layer_conv
• N_iter : dnn::net
• N_left : dnn::layer
• N_pad : dnn::layer_conv
• N_right : dnn::layer
• N_rows_left : dnn::layer
• N_rows_right : dnn::layer
• N_stride : dnn::layer_conv , dnn::layer_pool
• netlist : dnn::net

- o -

• opt_alg : dnn::layer

- p -

• p : dnn::layer_drop
• phase : dnn::layer , dnn::net

- r -

• reg_alpha : dnn::opt
• reg_lambda : dnn::opt
• rho : dnn::opt_adadelta
• right : dnn::layer
• run_alpha : dnn::layer_norm
• run_mean : dnn::layer_norm
• run_var : dnn::layer_norm

- t -

• T : dnn::layer_cost
• T1 : dnn::layer_cost
• Tptr : dnn::net
• train_par : dnn::layer
• type : dnn::layer

- v -

• v : dnn::opt_adagrad , dnn::opt_adam , dnn::opt_adamax , dnn::opt_rmsprop , dnn::opt_SGD_momentum , dnn::opt_SGD_nesterov
• vB : dnn::opt_adagrad , dnn::opt_adam , dnn::opt_adamax , dnn::opt_rmsprop , dnn::opt_SGD_momentum , dnn::opt_SGD_nesterov
• vBp : dnn::opt_SGD_nesterov
• vp : dnn::opt_SGD_nesterov

- w -

• W : dnn::layer

- x -

• x_mean : dnn::layer_norm
• x_norm : dnn::layer_norm
• x_stdinv : dnn::layer_norm
• Xptr : dnn::net

- y -

• Y : dnn::layer
• Y1 : dnn::layer